Notre intérêt pour les
intelligences artificielles
et en particulier le
Deep Learning
est apparue pendant de notre année en Première S alors que nous
étions nous les trois en option ISN.
Lors d’un de nos cours, notre professeur
M.Roche
nous a présenté un documentaire présent sur la plateforme
NETFLIX, sur la création de l’intelligence artificielle Alphago.
Alphago
est (pour résumer) un projet de l’entreprise Google qui
visait à battre les meilleurs joueurs du monde au
jeu de go,
qui est réputé comme étant un des jeux les plus complexe.
En effet, il possède un espace de jeu de 19x19 cases, soit
un nombre quasi infini de possiblités de mouvements.
Les développeurs de Google ont donc développé une intelligence
artificielle qui, pour devenir meilleure devait “s'entraîner
toute seule”. Cela veut dire que ce programme jouait seul des
parties et apprenait au fur et à mesure le jeu et les bonnes
tactiques à adopter. C’est comme ça qu’est né le Deep Learing.
Après de longues semaines d’apprentissage le programme réussi
à battre le champion du monde en titre et donc à prouver que la
machine peut être plus forte que l’Homme.
Suite à cela, notre professeur nous a parlé qu’il réalisait de son côté sa propre
intelligence artificielle Deep Learning pour un autre jeu
(plus simple) et donc c’est au début de l’année que nous
est venue l’idée de faire quelque chose de (presque) similaire.
Nous pensions
d’abord réaliser une intelligence artificielle pour le jeu du
morpion
(tik tak toe).
On s’est rapidement rendu compte avec notre professeur que
l’intelligence artificielle Deep Learning était inutile pour
ce jeu car trop simple. Nous avons donc cherché sur quoi nous
pourrions mettre en place cette IA jusqu'à ce qu'on se rend
compte qu’elle pouvait aussi faire de la reconnaissance d’images.
Lorsque l’on a appris l'existence de la base de données
MINST
(Base de données répertoriant des milliers d’images et de chiffres manuscrits)
nous avons pensé que cela serait une bonne
idée de faire de la reconnaissance des chiffres manuscrits
que l’on réaliserait sur un site grâce à la souris.